讲讲Deepseek的几点体会

  在 Deepseek 引发广泛关注的当下，其热度背后蕴含着怎样的用户心理？对就业市场产生了何种冲击？又如何改变了服务模式与人类的关系？这篇文章，我们来看看作者的观点。

  最近Deepseek实在太火了，春节期间我一方面带家人去哈尔滨旅游，另一方面又因为节前有个项目在赶工，所以一直没能写东西。今天趁着节后的最后一天，写写我对Deepseek的一些看法。

  任何事情火起来时，情绪先行。看见其他人使用，自己也想试试。Deepseek在短期内突破一个亿用户，情绪在其中起了重要作用。

  还记得之前哇哈哈的宗老吗？他去世后，那一段时间爱国情怀高涨，火了一个月。这正是情绪在作祟。

  所以，情绪过后，人们会逐渐回归理性。Deepseek顶多热度一个月，上涨的速度也会放缓。

  很多人担心Deepseek会让自己失业，认为它能完成以前的工作，甚至传出不少公司的裁员消息。那些不会用AI的人，留下一部分会用AI的人，其他的则被裁掉。

  以前我们获取信息可能依赖报纸、询问他人或付费咨询，现在问AI就能直接获取，效率提升明显。

  以前问医生，医生只能凭借有限的经验作答。可AI能整合全球病例和论文，输出的处方一定会更有效。

  想象一下，一个拿棍子打猎的人和一个拿枪打猎的人，后者获取食物的效率明显更高。

  所以，不要怪公司裁员。公司需要的是性价比最高的员工，以更少的成本获得更高回报。

  但如果把刘老师的所有文章和视频交给AI处理，他每天可能服务100、1000甚至上万人。

  个性化服务费用之所以高，正因人的成本高。如果能变成AI智能体，一方面能提供个性化服务，另一方面也会大幅度降低成本。

  因此，以后高收费的服务将会减少，因为我们大家可以用更低的成本获得更好的服务。

  很多人称之为李世石时刻，认为未来会有更多这样的时刻，AI将比人类更优秀。

  不可否认，在逻辑推理层面，AI会比人类更突出，因为AI能进行更多的智能运算。只要逻辑可行，计算机的运行效率必然更高。

  比如，问AI圆周率第1万位和问人类，AI显然运算速度更快。同时，AI不会累，不会失忆，而人类的记忆有限，并且在不同状态下效率有所波动。

  善用AI，找出它的优势与短板，同时认识我们的优劣，互补，才是更好的方式。

  本文由人人都是产品经理作者【蔡锦海】，微信公众号：【锦海说】，原创/授权 发布于人人都是产品经理，未经许可，禁止转载。

  到现在为止，ai还在限制性的符号逻辑里转，用的却是ai计算中的链接流派。现在真用他主要是信息收集，要素提取，语言表达适应性等方面。这种输出是会产生非常好的启发性。但在需要确定性结果方面，就麻烦了。光幻觉问题，就需要更加多的验证和纠错等人为工作。而且这种困扰可能大于便利。当然，coder和翻译这种原来堆人的工作可能效能大大提高。

  近日，四川成都，格力电器董事长董明珠在一活动会场吐槽现场空调噪音大，有异味，直言这一定不是格力。

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